Un_100
U
nidades Didácticas
Interactivas para la Universidad


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Índice del área de Análisis numérico



Un_021_DerivacionNumerica

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Derivaci贸n num茅rica

Los objetivos de la unidad son los siguientes: - mostrar diferentes f贸rmulas de derivacion num茅rica (diferencias progresivas, regresivas y centradas) justificando su validez a partir de desarrollos en serie de Taylor. - analizar el error de la aproximaci贸n num茅rica de la derivada en un punto cuando se utilizan estas f贸rmulas.

Área: Matem谩ticas
Nivel: Licenciatura

Un_025_IntegracionNumerica

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Integraci贸n num茅rica

En esta unidad se pretende: - aproximar una integral definida utilizando la regla del trapecio - aproximar una integral definida utilizando la regla de Simpson - analizar los errores de aproximaci贸n en la regla del trapecio y en la regla de Simpson

Área: Matem谩ticas, C谩lculo integral, C谩lculo num茅rico
Nivel: Licenciatura

Un_039_ResolucionNumericaEcuaciones

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Resoluci贸n num茅rica de ecuaciones

Resolver una ecuaci贸n f(x)=0 es determinar aquellos valores que verifican esa igualdad. La teor铆a de Galois muestra c贸mo las ecuaciones polin贸micas --las que podemos considerar como las m谩s sencillas al intervenir s贸lo sumas, restas y multiplicaciones-- de grado mayor o igual que cinco no son resolubres por radicales, es decir, que no puede encontrarse una expresi贸n algebr谩ica que permita calcular sus ra铆ces. Por tanto s贸lo sabemos c贸mo resolver unos pocos tipos de una infinidad de ecuaciones. Es necesario proceder a determinar soluciones aproximadas con una precisi贸n deseada y para ello se utilizan metodos iterativos que a partir de un valor inicial se construye una sucesi贸n de valores que converja a una soluci贸n. En esta unidad se busca aprender los siguientes m茅todos iterativos para la resoluci贸n de ecuaciones: a) M茅todo de la bisecci贸n b) M茅todo de la Secante c) M茅todo de la Regula Falsi d) M茅todo de Newton

Área: Matem谩ticas, C谩lculo, Funciones
Nivel: Licenciatura



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